大火的DeepSeek大模型也开始影响国内医药企业。
近日，一份恒瑞医药的通知文件在行业内流传。文件显示，根据公司董事长指示，决定在全公司范围内开展DeepSeek应用工作，要求各体系、各部门应高度重视，结合自身业务特点，制定切实可行的应用计划，推动Deepseek在公司内部的全面落地和有效应用。
2月7日，恒瑞医药向澎湃新闻记者回应称，信息属实。
近期，中国企业深度求索（DeepSeek）开发的大模型DeepSeek-R1引发AI业内震动，亚马逊AWS、微软Azure等都宣布接入DeepSeek-R1模型。在DeepSeek大火的背景下，也有医药健康企业也被投资者追问应用情况，但目前并未有公司像恒瑞医药有明确的消息。例如，信邦制药在2月5日回答投资者提问时称，公司将持续关注新技术在医疗领域的发展，并积极探索新技术在公司业务上的运用。
投资者向医药健康企业提问DeepSeek应用情况
对于DeepSeek的价值，恒瑞医药在文件中称，DeepSeek作为先进的人工智能工具，可通过智能化手段优化业务流程、提升工作效率、降低运营成本。各体系、各部门需根据自身业务需求，制定详细的Deepseek应用计划，明确应用场景、实施步骤、预期目标及时间节点。计划应具有可操作性和可量化性，并于2025年2月25日前发送至公司管理总部办公室。
文件还提出，由公司人力资源部负责，将Deepseek应用情况作为各级干部年度工作考核的重要指标之一，根据各体系、各部门的应用效果、目标达成情况及创新成果进行综合评估，定期跟进，落实考核。工作要求方面，文件提出了三点要求，其中包括注重实效与创新。应结合实际业务需求，积极探索 Deepseek 的创新应用场景，确保应用成果能够切实提升工作效率和管理水平。
在DeepSeek大模型之前，AI已经在深刻影响医药行业。此前多位药企高管曾向澎湃新闻记者表示，AI可以帮助药企在药物研发、药品制造供应、患者海量数据（维权）分析等多个方面均有应用潜力。
山东大学淄博生物医药研究院2月7日发布的《DeepSeek如何重塑医药行业未来？》一文认为，DeepSeek不仅仅是一个工具，它代表了医药行业从“试错法”向“预测科学”的转变。通过深度学习模型，DeepSeek能模拟药物与生物分子的相互作用，预测药物的活性、毒性和代谢途径。这种预测能力不仅提高了研发的成功率，还为药物的个性化治疗提供了可能。此外，DeepSeek还整合了量子化学计算与机器学习，预测分子的渗透性、代谢稳定性和毒性，进一步优化了药物设计。
澎湃新闻记者 李潇潇
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