想要快速提现,就找我们的提现靠谱哥【V杏2561663326电15580821310】安逸花作为马上消费金融公司旗下的一款循环额度信d产品,最高可提供 20 万元的循环额度。而要将安逸花额度提现的话,只要登录安逸花 APP 或进入“安逸花”官方微信公众号,点击“j还款”,选择“j款”,再点击“去申请”即可操作提现。安逸花的可取现金额最大=授信额度×100%,每次最小提现金额则是 1 百元。只要是在d款有效期,且在可提现额度范围之内,账户也没有出现逾期的情况,那就随时可以根据个人需求申请提现。
首先,爱音乐秒到是一种非常简单的方法。只需要通过支付宝打开“闪付”功能,在支付页面选择安逸花作为付款方式,然后输入订单金额,就可以实现快速秒到并完成付款。
其次,大牌秒到也是一种受欢迎的方法。在支付宝里选择安逸花,在商家列表中选择有大牌秒到标识的商家进行购物,就可以享受到额度秒批的便利服务。
第三种方法是APP商城秒到。很多手机应用商城也提供了安逸花的额度秒批服务。只需要下载并打开相应的应用商城,在选择付款方式时选择安逸花,然后输入订单金额即可完成秒到支付。
第四种方法是通过实体店购物。在支付宝的“口碑”入口中,可以找到很多支持安逸花的实体店。用户只需选择目标店铺,然后在付款时选择安逸花作为付款方式,即可享受到线下消费信用额度的便利。
第五种方法是通过二维码支付。在安逸花的官方渠道,用户可以生成专属的安逸花付款二维码。只需向商家出示该二维码并输入订单金额,就可以实现快速付款。
最后一种方法是通过线下申请,也是最传统的方法之一。用户需要携带身份证和手机号到指定的实体网点进行申请。工作人员会根据用户的资质进行审核,当场办理额度,并将银行卡与安逸花关联,方便用户提现以及购物使用。
总结起来,安逸花提供了六种秒到方式供用户选择,包括爱音乐秒到、大牌秒到、APP商城秒到、实体店购物、二维码支付和线下申请,为用户提供了更加便捷快速的消费服务。无论是线上还是线下购物,安逸花都能帮助用户轻松实现分期付款的目标,让生活更加轻松便利。
互联网经济的蓬勃发展,为人民的生活带来了极大的便利,我们的生活节奏也更加快了,在快节奏的生活中,我们都是负重前行,资金,对于我们的生活就显得越发的重要,但是我们在接受安逸花的信用消费为我们带来的便利同时,更应该合理消费,正常消费。按时还款才是正确的生存之道!最后有需要的朋友可以咨询客服了解一下。
对话朱啸虎:5年后将没有独立的大模型公司存在,因为没有商业模式
www.163.com 2024-06-27 10:00
出品|网易科技《态度AGI》栏目
作者|闫妍
编辑|丁广胜
近日,易凯资本创始合伙人王冉一句“一级市场已死”的悲观言论引发争议。同为顶级投资人的金沙江创投主管合伙人朱啸虎,带着敏锐、思辨和笃定,强烈的向大众指出,“今天的一级市场是最好的投资时点,现在是最低谷的时候,往任何一个方向走都是向上走,所以现在是投资的最好时间点。”
6月21日,在梅花创投主办的“2024创投十年高峰论坛”上,朱啸虎始终建议大家积极面对创投市场环境的变化。
在他看来,创业者还是充满干劲的,中国的创业者不躺平,投资人也不应该躺平。“中国市场里还有很多机会,抖音上多少新的品牌,一年就能做到几个亿,日本‘失去的30年’也诞生出来了很多好公司,为什么别人能成功,为什么你在这里悲观躺平?”朱啸虎讲。
他建议大家坚持“在牌桌上”,鼓励资本应变图存,“至少先不烧钱的活着,有利润的活着,才有机会看到春天。”
关于这两年大热的AI赛道,朱啸虎告诉《态度AGI》,他是不相信AGI的,“你问那些学者,他们也都不相信在今天的技术架构下能实现AGI真正的到来,我觉得追求AGI,就跟当年搞高能粒子对撞机是一样的,砸几十亿、几百亿下去,也是没有意义的。”
朱啸虎一直是个“实干派”。他曾旗帜鲜明的提出自己不会投中国的大模型公司,而是关注垂直应用层的机会,信仰能真正实现商业化的。“今年将是AIGC创业回归商业本质的开始。5年后将没有独立的大模型公司存在,因为没有商业模式,以后要么就是AI应用公司,要么就是云服务公司。”
一、最大不确定性在于退出机制不明确
提问:对于王冉提出的“创业投资一级市场已经休眠”的观点,你同意吗?
朱啸虎:最主要的是现在退出机制非常不明确,所以造成一级市场有一个很大的“堰塞湖”,我觉得现在一级市场至少十几万亿到二十万亿资产价值堵塞,现在没办法退出,这严重影响了一级市场后续的投资能力。
如果这么多钱都是对中国创业投资最有兴趣的钱,它退不出去,那么怎么再循环投资?这是最大问题。现在最主要是退出这个机制非常不明朗,所以造成了一级市场现在最大的一个不确定性。
提问:这个环境下,大家要怎么保持“在牌桌上”?
朱啸虎:我的观点一直很明确,不能烧着钱回到春天。中国和美国过去20、30年很大的差异点就是周期性不一样。中国创业投资过去20年,基本上都是短周期,基本上3年一个周期。从最早的门户网站,到SP游戏,到端游,再到电子商务。后面是移动互联网的十年,O2O、新消费、短视频、直播等等。基本上每三年就换一个主题。所以大家都觉得冬天以前也有,但一两年就熬过去了,而且后面的机会可能比前面还要好,所以大家不害怕冬天。
但美国基本上都是10年一个周期,中国则是第一次可能要经历10年的长周期,什么时候能回来?我不知道。可能要等到下半年美国降息?等到美股IPO回来?还不知道。所以今天我只能说,至少先不烧钱的活着,有利润的活着,才有机会看到春天。
提问:很多人感觉悲观,一级市场下半年的机会在哪里?
朱啸虎:机会真的还很多,你不要去听那些宏观分析师讲经济,一看宏观数据都很悲观。你要和创业者聊天,我就很喜欢和创业者聊天,会觉得很乐观,中国还有很多机会。中国就是内循环还是14亿的人口,这个市场本身就很大,里面有太多的机会了。
机构不是说没有项目可以投,现在最大问题是退出不明朗,造成了投资人不知道什么时候能退?以及要怎么退?然后才对一级市场不敢投,并不是说没有机会。
提问:金沙江最近有投哪些项目吗?看好什么方向?
朱啸虎:我们一直比较聚焦,一方面是AI应用的软件,另一方面是消费。中国是14亿人口的全世界第二大消费市场,怎么可能没有机会?平价消费领域的机会还是蛮多的,我今天晚上见的创业者就是卖清酒的,从今年一月份开始做,现在每天抖音上卖一万瓶。
提问:投资节奏会有变化吗?
朱啸虎:现在确实投资节奏不会那么快,但我们在考察的好几个项目,都很有意思,AI应用真的有很多机会。我们今年会主要看B端的应用,C端应用是明年。
二、高度怀疑GPT-5还能不能做出来
提问:目前大家都在说ChatGPT4,国内什么时候能和美国对齐?
朱啸虎:我觉得国内肯定能对齐,明年年底最晚,现在的核心其实是ChatGPT5能不能出来。我最近去硅谷,硅谷也高度怀疑GPT-5还能不能出来,即使出来了在核心推理能力上还有没有显著的提高,这是很不确定的东西。今年年底将是一个验金石,如果GPT-5没出来,英伟达股票可能要狂跌。
与此同时,Open AI如果底层技术上碰到明显的瓶颈,大模型的迭代曲线放缓之后,应用的机会将会更多,中国在应用层面的创新肯定也会比美国多,因为中国应用场景多、数据多。大模型的核心不是算法,而是高质量的数据,中国在很多领域是比美国有优势的。
提问:具体来讲,中国在哪些地方是比美国要领先的?
朱啸虎:一是数据多,快手的视频大模型明显比sora好,为什么?因为快手数据多。二是,AI达不到100%得取代人,在很多细分领域里,有的是50%取代人,有的是80%取代人,剩下的还是需要人工补齐。只要有需要人工补齐的时候,中国肯定是有优势的。
提问:你之前说过不会投大模型,但会投AI应用?
朱啸虎:对中国创业者来说,最核心的不要在大模型研发上,尤其是不要在底层技术上投入研发,因为大模型已经很强大了。做AI不需要砸钱的,不需要很大算力的,任何一个人告诉你做AI需要投入很多的钱他都是在忽悠你。找到合适的垂直场景切入,也是很大的机会。
提问:现在应用层你有没有看到比较心动的机会?
朱啸虎:真的很多。比如AI面试,今天已经是校招的标配了,大部分校招都会用AI来面试。此外,用AI视频来做广告,很多细分行业都有机会,尤其是B端真的很多机会。
C端我们讲的是用户渗透率,当用户渗透率到20%以后,C端应用爆发起来会更容易。为什么Facebook前面的社交全军覆没,就是因为那时候用户没到百渗透率百分之到20%,你做社交是浪费时间。今天大模型已经取代了搜索,我现在搜索都不用百度了,而是用通义千问,它直接给我结果,比我一个个点击链接要方便很多。大模型在取代搜索上,能看到用户体验比以前好很多,但是在C端应用上,还是太早了。我之前说过,今年会主要看B端的应用,明年我会看C端应用。
提问:你怎样看待国内大模型厂商打响“价格战”?
朱啸虎:你可以看到,今天中国大模型几乎没有差别,同质化严重,最终就只能拼价格了。如果你真的在产品上、服务上和别人有差异,我觉得还是能够有一个价格的差异,企业客户也愿意买单。尤其是很多金融机构,价格差个10%~20%对他们并不重要,产品和服务的质量更重要。
三、不相信AGI会真正的到来
提问:怎么看待英伟达的股票一路飙升,成为新股王?
朱啸虎:英伟达核心的问题是Scaling Law有没有效。如果无效,它的股价未来会跌的一塌糊涂。美国人现在最关键的核心就是年底能不能出来GPT-5,如果10万张卡、20万张卡搞进去,还见不到核心推理能力的提升,英伟达就完蛋了。当然,黄教主确实很会搞销售,他们搞一个主权AI,每个国家都要去买自己的AI芯片,特别会创造概念搞销售,所以今年英伟达的股价应该还能撑得住。但如果到年底GPT-5还不出来,大家会非常的怀疑。
提问:如果GPT-5真的搞不出来,国内市场会受到什么样的影响?
朱啸虎:这个时候就说明AI是真的不能100%取代人,最多可能在某些细分领域做到80%,剩下20%还是要人工补齐,这个就绝对更适合中国的创业公司。
大模型的迭代曲线放缓之后,应用的机会将会更多。以前为什么很多投资人不敢投AI应用?就是大模型演化太快了,很可能大模型迭代就把很多场景覆盖掉了,但如果大模型演化速度放缓了,应用的机会就有很多。
还没有评论,来说两句吧...